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课程架构
新加坡管理大学财务大数据分析硕士项目以行业和专业为中心，旨在培养成学生成为有能力的专业人士。项目结合了最新分析技术和数据集的实际应用，通过采用企业实际案例经验和创新教学法（如SMU-X），培养学生的会计技能和实际应用能力，助力毕业生在未来创造更多的可能性。
| 模块 | 课程 |
|---|---|
| 会计提升 | 国际财务报告I• 国际财务报告II • 企业价值创造 |
| 数据分析 核心课程 | 数据分析应用统计 • 数据编程 • 数据管理 • 预测和法政分析 • 价值投资分析 • 金融分析工具 • 数据建模和可视化 • 会计信息系统 |
| 选修课 （最多2门） | 区块链及新经济 • 机器学习与商业应用 • 数据管理与质量 • 全球交流项目 • 其他相关课程（由其他硕士专业提供） |
| 行业和专业相关 | 会计分析顶点项目(SMU-X) • 实习 • SMU研究生专业发展课程 |
| 课程活动 | 行业讲座/大师课 • 学生工作坊/活动 • 企业社会责任实践项目 |
课程安排
MSA课程由15门课程单元（Course Units）组成，包括11门学科课程、1门顶点课程、2门实习或选修课程和1门专业发展课程。全日制学生在12-18个月内完成课程，非全日制学生在24个月内完成课程。每学年从当年8月开始。
| 全日制 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 8月-11月 | 11月-12月 | 1月-4月 | 4月-8月 | 7月-11月 |
| 5门核心课程 | 1门选修课程 | 4门核心课程 | 2门核心课程+会计分析顶点项目 | 实习 |
| 1门选修课程* | 1门选修课程* | |||
| 1门SMU专业研究生课程 | ||||
| 非全日制 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8月-11月 | 11月-12月 | 1月-4月 | 4月-7月 | 8月-11月 | 11月-12月 | 1月-4月 | 4月-8月 |
| 3门核心课程 | 1门选修课程 | 2门核心课程 | 1门核心课程 | 2门核心课程 | 1门选修课程 | 2门核心课程 | 1门核心课程+会计分析顶点项目 |
| 1门选修课程* | 1门选修课程* | 1门选修课程* | 1门选修课程* | ||||
| 1门SMU专业研究生课程 符合条件的学生可以在学习期间的任何时间参加实习，且要达到完成10周的要求。 | |||||||
* 学生必须完成2门选修课或者1门选修课+实习，方可满足毕业要求。
豁免
最多可免除4门课程（不包括会计课程），可在接受该课程后根据具体情况获得，具体情况取决于是否在大学完成水平同等的课程。
实习
研究生就业指导服务团队将与同学生共同制定职业规划和发展路径。通过实习和全面的培训计划，职业指导旨在为学生提供必要的就业技能，帮助学生实现提升潜力和实现目标。具有至少两年相关工作经验的学生可以豁免实习。
全球交流项目
新加坡管理大学始终致力于培养学生的全球视野和跨文化理解能力。全球交流项目旨在为学生提供一个独特平台，深入了解一个地区或国家经济发展的商业、文化和地缘政治驱动因素。通过教师研讨会、客座讲座、团体项目和出国教育旅行，学生将获得更多国际化经验，并在多样的文化和商业环境中体验最佳学习实践。
企业社会责任实践项目
新加坡管理大学为学生提供了丰富的体验活动，培养学生发展兴趣，提升社交技能。学生将有机会参加行业讲座、社交活动、娱乐活动和企业社会责任（CSR）活动，体验真正有意义和有价值的学生生活。