课程架构

在数据驱动的经济中，利用数据分析技术做出更好的决策、创造价值并发展持续的竞争优势至关重要。新加坡管理大学商业信息技术硕士 (MITB) 数据科学与分析 (DSA) 方向是亚洲首个满足日益增长的对高素质数据分析专业人才需求的专业硕士课程。该课程由来自酒店、旅游、供应链、零售、医疗保健、公共部门、银行和电信等行业的全球和区域领先企业联合设计，承诺为学生提供对端到端数据分析流程的系统理解和应用，以解答关键的商业问题。随着企业积极寻求利用数据分析的力量，数据分析已经不再是选择，而是商业生存和发展的必然需求。

随着人工智能（AI）的兴起，我们的生活、工作和交流方式以及商业发展都受到影响。近年来，越来越多的企业开始利用人工智能来应对社会和行业所面临的重大威胁挑战。

新加坡其实东南亚的医疗目标是人工智能学的专业研究生课程，MITB-AI旨在培养下一代人工智能人才，通过构建人工智能工具并激发解决更多业务问题，为积极的行业输送专业人才。

新设置的数字化转型专业方向课程，将信息与通信技术（ICT）的知识和技能相结合，使机器人在快速变化的环境下，通过专业知识为复杂的组织制定战略并实施数字化转型。

当前，经济正在经历大规模数字化。金融科技和数字金融在各个方面推动着相关金融机构的发展——例如数字银行、客户洞察、风险评估、容量优化、市场情报和运营效率。人工智能等新技术，金融机构获得更多竞争优势。

金融科技可以为银行、保险、大型科技公司（如Facebook和腾讯）等提供金融服务的所有业务线并发挥杠杆作用。使用案例包括用于贸易融资的区块链、用于RPA的人工智能、以及用于交叉销售潜力和欺诈检测的机器人顾问和分析。数字化企业更需要金融业务、技术、分析和管理领域的知识。MITB-FTA专业负载赞誉，旨在培养大学生和专业人士的金融技术和分析技能人，受到金融世界的高度要求。

全日制：1.5年（最少1年*）

非全日制：2.5年（最少2年）

*80%的同学16个月即可完成课程，完成时间视每学期选课数量而定。

MITB课程以新加坡管理大学的学年为基础，休假3个常规学期，每学期10个学习周；2个特殊学期，每学期5个学习周。部分课程可能会增加一周的考试时间。

每课时长3小时15分钟，以高度互动、研讨会式的方式进行。课程将讲座与讨论、动手实验课程、解决问题实践课程和小组工作相结合。独特的互动教学法，学生有机会与教师交流交流交流、教师和学生助教紧密互动。此外，MITB定期组织计划研讨会，学生将活动行业专家经验和观点的分享。

每年有两次入学时间，分别在8月和1月。

^实习时间为（例如1-6月或5-11月）。 顶点项目需要在2个学期内完成。

*11-12月和7-8月为特殊学期（短学期），可任选。

为满足非全日制和在校实习的全日制学生需求，所有课程的上课时间均在工作日晚上7点、周六上午8点15分或周六中午12点开始。全日制学生的第一学期课程也可以安排在工作日上午8点15分、中午12点或下午3点30分开始。

MITB课程分为以下系列：

学生可以选择交叉选修两门 SCIS 博士课程，并作为专业选修课程或开放性选修课程计入 MITB 的毕业要求。

*需完成预修课程。

+学生在第一学期不得选修这些课程。部分全日制学生可能需要在第四学期才能修读这些课程。只有获得特殊豁免的学生才可以在第一学期修读这些课程。

§AI科研转化研讨会是人工智能专业学生的毕业要求（不计学分）。

课程内容可能会有所调整。